🧠🪰 Las moscas suelen ser un animal sin relevancia, pero su análisis puede proporcionar una base para estudios teóricos y experimentales acerca del cerebro
debido a su repertorio de comportamiento, como aprendizaje, cálculo de valores y selección de acciones.Las y los especialistas encontraron en este animal potentes herramientas genéticas disponibles para la manipulación selectiva o el registro de tipos de neuronas individuales.
Este sistema da la posibilidad de que las hipótesis sobre los roles funcionales de neuronas específicas y motivos del circuito pueden probarse.más sencillo, el de la larva, pero es un orden de magnitud mayor de lo que se había intentado antes. Este animal responde a muchos estímulos; se pueden hacer pruebas luminosas, gustativas, olfatorias, también sensitivos –de dolor– y es capaz de aprender porque tiene memoria de corto y largo plazos. A pesar de que es un sistema nervioso sencillo, hasta cierto punto, puede hacer muchas cosas. Laha sido el modelo genético por excelencia en los últimos 100 años”, explica Rafael Riesgo Escovar.será un estudio de referencia duradero, destacando que conforme se continúen realizando mapeos, en un punto podrán compararse las arquitecturas de los circuitos, revelando diferencias y similitudes de comportamiento. Dicha investigación también aplicó inteligencia artificial, pues desarrollaron un algoritmo para rastrear la propagación de señales en todo el, esto a la vez permitió el análisis de las vías de retroalimentación, la integración multisensorial y las interacciones entre hemisferios. “Lo que se está intentando hacer ahora con algoritmos de inteligencia artificial la naturaleza ya lo inventó hace muchos años. Nos servirá para poder mejorar esos circuitos, por ejemplo, ver cómo están conectados y cómo funcionan las neuronas y de ahí tomar ideas para traducirlo a circuitos”, detalla Rafael Riesgo Escovar.
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