Apple detalló ahora en un documento técnico dos de esos modelos fundacionales y los principios por los que se guía para desarrollar una inteligencia artificial responsable.
Apple detalló ahora en un documento técnico dos de esos modelos fundacionales y los principios por los que se guía para desarrollar una inteligencia artificial responsable.
Los dos modelos que ha detallado son, por un lado, el que se ejecuta en el propio dispositivo y presenta un tamaño de 3.000 millones de parámetros de lenguaje, y por otro, el que funciona en el servidor y ha sido diseñado para realizar tareas específicas"de manera precisa y responsable".
El entrenamiento ha sido diferente en cada uno de los modelos detallados: mientras que en el modelo de servidor esta fase se ha realizado desde cero con 6,3 billones de tokens y utilizando 8.192 chips TPUv4, en el modelo en local se ha apostado por las técnicas de destilación de conocimientos y poda estructural para mejorar el rendimiento y la eficiencia y utilizado 2.048 chips TPUv5p.
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