El avance del reconocimiento facial como herramienta de seguridad enfrenta un nuevo desafío: los deepfakes. La tecnología que permite generar imágenes y videos hiperrealistas puede ser utilizada para engañar sistemas de seguridad, abriendo la puerta a fraudes y otros delitos.
se ha convertido en una de las tecnologías de seguridad más utilizadas en la última década, tanto en el ámbito público como privado. Desde los controles de acceso hasta la vigilancia en aeropuertos y espacios públicos, esta tecnología ha prometido mejorar la seguridad y la eficiencia en diversos sectores.se basa en el análisis de las características únicas de la cara humana, tales como la distancia entre los ojos, la forma de la mandíbula o las peculiaridades de los pómulos.
Estos puntos faciales se miden y se almacenan en una base de datos.se ha promovido como una herramienta de seguridad eficaz, pues proporciona un método relativamente rápido y sin contacto para autenticar identidades, lo que ha llevado a su adopción en una serie de aplicaciones, especialmente en el ámbito de la seguridad.Fue a través de la cuenta oficial de X (antes Twitter) que la Comisión Nacional para la Protección y la Defensa de los Usuarios de Servicios Financieros advirtió sobre los deepfakes, esto con el único fin de que no caigas en este tipo de trampas digitales.deepfakes son imágenes o videos que aunque falsos, suelen ser altamente realistas, lo que facilita que mucha gente caiga en estas trampas.Audios donde la voz se manipula para pedir dinero, ya que personas malintencionadas pueden obtener acceso a áreas restringidas o sistemas sensibles simplemente manipulando sus características faciales con la ayuda de tecnología avanzada. Además, los sistemas de reconocimiento facial en espacios públicos, como aeropuertos o estaciones de tren, se han convertido en un punto de debate sobre la vigilancia masiva y la invasión de la privacidad. Si bien los defensores de esta tecnología argumentan que ayuda a prevenir delitos y mejorar la seguridad, la facilidad con la que los sistemas pueden ser engañados por IA aumenta el riesgo de que sean utilizados con fines maliciosos, como el seguimiento no autorizado de individuos o el robo de identidad
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