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El modelo, llamado VisionFM, demostró ser eficaz en el diagnosis y la predicción de diversas patologías ocularesdiciembre 23, 2024 at 10:31a.m. GMT-6Investigadores de la Universidad China de Hong Kong han desarrollado un modelo de inteligencia artificial que podría ayudar a abordar tareas clínicas oftalmológicas, como la detección y el diagnóstico de enfermedades, conforme avanza el papel de estas tecnologías en la investigación médica.
El estudio revela que esta tecnología exhibe un rendimiento comparable o superior al de oftalmólogos de nivel intermedio en el diagnóstico de doce afecciones oculares. Además, ha superado al modelo fundacional en el ámbito, RETFound, en la predicción de la progresión del glaucoma, según los investigadores.
Desarrollado sobre la base de la arquitectura de código abierto Llama 2 de Meta Platforms, el prototipo de CAIR ha sido implementado en instituciones como el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Sun Yat-sen de Cantón y el Hospital Príncipe de Gales en Hong Kong, según comunicados del centro. El equipo de científicos de la CUHK informó que la arquitectura VisionFM fue entrenada utilizando 3,4 millones de imágenes de medio millón de pacientes, abarcando ocho modalidades oftalmológicas, incluidas la fotografía del fondo de ojo, la tomografía de coherencia óptica y la resonancia magnética.
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