No todo lo que se computa es acertado. Averigua por qué la inteligencia artificial aún tiene sus limitaciones.👇
En el artículo “Inteligencia artificial: inductiva, falible, reflejo de la humana”, los autores Luis A. Pineda y Raymundo Morado se adentran en la percepción colectiva de las computadoras como entidades superhumanas y plantean argumentos sobre las limitaciones y desafíos actuales en el campo de la inteligencia artificial .
Los autores explican cómo el acceso generalizado a dispositivos tecnológicos y herramientas de cómputo ha generado una percepción de que las máquinas son capaces de emular todas las capacidades humanas. Sin embargo, enfatizan que no todo lo computado es inteligente, señalando las limitaciones de los modelos simbólicos y neuronales en la manipulación de símbolos y en la modelación del pensamiento y la toma de decisiones.
No todo lo que está programado es inteligente, y las redes neuronales y la computación simbólica tienen limitaciones en la modelación del pensamiento y la toma de decisiones. La antropomorfización de los sistemas computacionales puede llevar a confusiones, y es crucial apreciar las distinciones entre datos, información y conocimiento.
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