El estudio detecta que los niveles de ocho proteínas en la sangre son significativamente diferentes entre personas con Parkinson y aquellas que no lo padecen.
Un reciente estudio sugiere que un análisis de sangre, combinado con una herramienta de inteligencia artificial, podría predecir la aparición de la enfermedad de Parkinson hasta siete años antes de que los síntomas se manifiesten. Publicado en la revista Nature Communications, el estudio identifica ocho proteínas cuyos niveles en la sangre son significativamente diferentes en personas con párkinson en comparación con aquellas que no padecen la enfermedad.
El estudio también incluyó a 54 personas con un trastorno del sueño que a menudo precede al párkinson. Utilizando el análisis de sangre y la IA, los investigadores identificaron a 47 individuos cuyo perfil de proteínas indicaba un alto riesgo de desarrollar la enfermedad. Hasta ahora, 11 de ellos han desarrollado párkinson y cinco han desarrollado demencia con cuerpos de Lewy.
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