En ocasiones, los chatbots con inteligencia artificial han tenido dificultades con sencillos problemas aritméticos y matemáticos
En el curso escolar que acaba de terminar, un grupo de alumnos llamó la atención por su peculiaridad. Son muy trabajadores, están mejorando y son de lo más elocuentes. Pero, curiosamente, estos alumnos suelen tener problemas con las matemáticas.
TE PUEDE INTERESAR: Coahuila forma parte de los únicos nueve estados cuyos secretarios de Seguridad son civiles Sin embargo, hace más de una década surgió una estrategia diferente que empezó a dar resultados sorprendentes. La tecnología subyacente, denominada red neuronal, se basa en el cerebro humano.
Durante su ponencia en un simposio reciente, Kristen DiCerbo, directora de aprendizaje de Khan Academy, una organización educativa sin fines de lucro que está experimentando con un chatbot tutor y asistente de enseñanza de IA, introdujo el tema de la precisión en matemáticas. “Es un problema, como muchos de ustedes saben”, les dijo DiCerbo a los educadores.
Las matemáticas son un “área de investigación importante en desarrollo”, dijo OpenAI en una declaración, y un campo en el que el progreso de los científicos ha sido constante. La empresa agregó que su nueva versión de GPT logró una exactitud de casi el 64 por ciento en una base de datos pública de miles de problemas que requerían percepción visual y razonamiento matemático.
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